探索阅读能力与数学学习的关联
1. 研究背景与目标
教育技术为学生提供了自适应学习的机会,但并非总能带来积极的学习成果。当技术未能全面考虑学生的各种影响学习的关键因素时,就难以帮助学生发挥出最佳潜力,尤其是少数族裔和贫困学生更容易被忽视。本研究旨在利用一款教育技术中的非数学模块,探寻可能对数学学习产生负面影响的重要因素——阅读理解能力。具体目标是确定数学软件中的阅读理解能力衡量指标能否预测学生在该软件中的数学表现、限制学习机会带来的成长,以及与其他学生行为指标的差异。
2. 研究方法
- 数据来源 :使用了两个数据集,Dataset 1 用于初步分析,Dataset 2 用于验证结果的可扩展性和普遍性。
- 变量定义
- 数学和阅读表现 :通过完成的问题数量、准确率和提示使用情况来衡量。
- 协助分数 :代表学生完成学习机会所需的支持水平。首次正确完成步骤,协助分数为 0;每使用一次提示或给出错误答案,直到正确回答,分数加 1。
- 模型选择 :采用加法因子模型(AFM)及其改进版本 AFM - R 来研究学生的数学学习情况。AFM - R 增加了一个参数,以考虑学生在阅读教程部分的表现。