英语自发口语应用中自适应反馈的使用
1. 引言
语言学习模式已从传统的仅课堂模式,发展到计算机辅助语言学习,再到移动辅助语言学习(MALL)。MALL 应用为用户提供了灵活性、自主性和个性化的学习体验。目前,iOS 应用商店中有超过 100 款语言学习应用,甚至还扩展到了将锻炼与语言学习相结合的智能手表应用。
虽然 MALL 应用已被证明是一种有效的学习方法,但很多应用主要针对通用语言学习和初级水平的学习者。因此,仍需要开发能为其他水平和不同目标的学习者提供支持的应用。例如,近期的 MALL 应用开发工作聚焦于移民、难民和低文化水平成年人的特定语言需求。
MALL 应用的一个主要优势是能为用户的学习活动表现提供即时、有针对性的反馈。然而,许多 MALL 应用在提供口语任务反馈的详细程度上存在局限。由于实时为口语任务提供针对性反馈具有挑战性,大多数 MALL 应用仅专注于受限口语任务,即用户逐字朗读给定文本。但实际上,很多语言学习者希望能练习自发口语任务并获得反馈,这种任务能体现高级口语水平和有效沟通能力,在许多标准化语言技能评估中也会用到。
为满足语言学习者对自发口语练习和即时反馈的需求,开发了英语语言人工智能(ELAi)应用。该应用旨在为用户提供练习自发口语的机会,并就其回答质量提供详细反馈。本研究是对 ELAi 应用的首次评估,旨在探讨三个研究问题:
1. 用户如何与应用功能进行交互?
2. 用户查看反馈后会做什么?
3. 用户在使用应用期间的表现是否有所提升?
2. ELAi 应用
ELAi 应用是为中高级英语学习者开发的,这些学习者希望在英语国家上大学,该应用能让他们练习自发口语