互联网大厂Java面试全景：从微服务电商到AI客服场景技术解析

互联网大厂Java面试全景：从微服务电商到AI客服场景技术解析

故事场景

蔡徐鸡是一位乐观幽默的Java程序员，来到知名互联网大厂面试。面试官专业严肃，问题层层递进，涉及电商微服务、金融风控、AI客服等核心业务场景。

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第一轮：电商微服务高并发场景

面试官：我们有个大型电商平台，商品服务如何用Spring Boot和Spring Cloud实现微服务架构？

蔡徐鸡：用Spring Boot搭建Controller、Service、Repository三层，数据库用MyBatis，服务注册Eureka，远程调用用OpenFeign。

面试官：系统高并发下如何保证商品下单接口的性能与一致性？

蔡徐鸡：Redis缓存库存，decr原子扣减，Redisson分布式锁，Kafka削峰，数据库用HikariCP！

面试官：服务如何监控？

蔡徐鸡：Micrometer加Prometheus，Grafana看图，日志Logback，Jaeger链路追踪。

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第二轮：支付与金融风控

面试官：假如你负责支付接口，如何设计安全机制？

蔡徐鸡：HTTPS传输，Spring Security做认证，JWT做Token，Bouncy Castle加密敏感数据。

面试官：如何实现支付接口的幂等性？

蔡徐鸡：用唯一Token做幂等校验，防止重复扣款。

面试官：如何异步通知下游系统？

蔡徐鸡：RabbitMQ或者Kafka消息队列，实现异步解耦！

面试官：面对消息堆积怎么优化？

蔡徐鸡：可以多加几个消费者线程……还有限流！

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第三轮：AI智能客服与企业知识问答

面试官：我们有AI智能客服场景，要实现多轮对话和企业知识问答，怎么设计？

蔡徐鸡：用Spring AI接大模型API，上下文放Redis，知识库用Milvus向量数据库，RAG检索增强生成！

面试官：AI输出怎么防止幻觉？

蔡徐鸡：呃……多查点知识库，人工审核？

面试官：服务质量和安全如何保障？

蔡徐鸡：Prometheus监控，JWT安全，日志多打一点！

面试官：今天面试到这里，回家等通知吧。

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重点问题和技术场景答案详解

1. 电商微服务高并发

• 业务场景：商品下单接口高并发，需分布式扩展与高可用。
• 技术点：Spring Boot三层结构、Spring Cloud微服务、Eureka注册、OpenFeign调用、Redis缓存库存、Redisson分布式锁、Kafka削峰、HikariCP连接池、Micrometer+Prometheus监控、Grafana可视化、Jaeger链路追踪。
• 知识点：拆分微服务，Redis缓存+锁防超卖，消息队列解耦削峰，全面监控保障稳定。

2. 支付与金融风控

• 业务场景：支付接口安全、幂等、异步通知。
• 技术点：HTTPS安全、Spring Security与JWT认证、Bouncy Castle加密、幂等Token、RabbitMQ/Kafka消息队列、限流优化。
• 知识点：多重安全校验、幂等避免重复、异步解耦、消息堆积优化。

3. AI智能客服与知识问答

• 业务场景：AI多轮对话与企业知识问答。
• 技术点：Spring AI大模型集成、Redis存会话上下文、Milvus向量数据库、RAG检索增强生成、Prometheus监控、JWT安全。
• 知识点：对话记忆靠Redis，RAG结合知识库防幻觉，监控和认证双重保障。

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总结

本故事面试涵盖了电商微服务、支付风控、AI客服等主流场景，层层递进考察Java后端与AI集成常见技术，附详细技术答案，助力小白系统梳理大厂面试高频技术点。