Java求职面试：从基础到进阶的技术栈挑战

场景：互联网大厂Java求职面试

在一家知名互联网大厂的面试现场，面试官王严肃正在面试一位名叫蔡徐鸡的求职者。这是一场关于互联网医疗场景的Java面试。

第一轮提问：基础问题

王严肃： 请你谈谈Java SE 8的新特性，比如Lambda表达式和Stream API是如何帮助优化代码的？

蔡徐鸡： Lambda表达式让我少写了很多代码，Stream API可以流式处理数据，嗯，非常好用。

王严肃： 很好，能具体举个例子吗？

蔡徐鸡： 比如用Stream处理一个List，这样写起来很简洁。

第二轮提问：框架应用

王严肃： 在互联网医疗场景中，如何使用Spring Boot和Spring Cloud构建微服务架构？

蔡徐鸡： Spring Boot能快速启动应用，Spring Cloud用来管理微服务，Eureka可以做服务注册。

王严肃： 那在微服务之间通信，你会如何处理？

蔡徐鸡： 用RestTemplate，还可以用OpenFeign，嗯，大概就这样。

第三轮提问：高级技术

王严肃： 在高并发的医疗数据处理场景中，如何保证数据的一致性与安全性？

蔡徐鸡： 这...可以加锁？用Redis也能缓存数据，安全性的话，Spring Security能保护应用。

王严肃： 好的，听起来你还需要多了解一下具体的实现方法。

最后，王严肃面带微笑地说：“今天的面试就到这里，我们会在一周内通知你结果。”

---

面试问题解析：

第一轮问题解析：

• Lambda表达式：在Java SE 8中引入，允许将功能作为方法参数传递，简化了代码编写。
• Stream API：用于处理集合的元素，提供了一种声明性的方法来处理数据。

第二轮问题解析：

• Spring Boot：一个基于Spring框架的快速开发框架，适合构建微服务。
• Spring Cloud：用于微服务架构的开发，提供了诸如服务发现（Eureka）、配置管理、断路器等。
• OpenFeign：一个声明式的Web服务客户端，使得编写Web服务客户端更加简单。

第三轮问题解析：

• 数据一致性：在高并发场景下，可以使用分布式锁、事务管理等技术。
• Spring Security：一个强大的身份验证和访问控制框架。

这些技术在互联网医疗场景中，能够帮助开发者构建高效、安全、可靠的应用。