驾校考试秘笈 ! 暂时不考也先留着 别等着急的时候没处找去!!!

本文提供了一套驾校考试速记方法,包括交通规则、急救知识、罚款扣分等内容的记忆技巧,帮助学员轻松应对驾照考试。
转载自 姒氺媹姩 转载于2009年12月10日 10:16 阅读(2) 评论(0) 分类: 个人日记
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驾校考试秘笈 不用看书就能通过!! 暂时不考也先留着 别等着急的时候没处找去!!!速记方法!
1、题目里有“口”的选50米,有“站”的选30米,叫“口五站三" 剩下的全选150米,没有150的选最大。判断题全对。

2、有关公里的题目:城市街道选50公里,其余有30的全选30。 高速最高70,高速最低60。判断题全对。

3、吊销机动车证的为二年,撤消机动车证的为三年,以醉酒吊销五年,因逃跑而吊销是终身,叫“吊二撤三醉五逃终身”。

4、伤员急救知识:选择题:A、B、C、“选字最多的”。 判断题:只有“远心端”和“软质担架”是错的,其余都是对的。

5、危险知识:题目里找“不需要” “不受” “可以” “三层” “坚固无损” 是错的,其余都是对的。

6、扣分题:扣1分: “未带证件”判断题:有 “灯光” 和 ”倒车“ 是对的,其余全错。扣2分:匝道超车(高速),未达20%,打手机,违反标志,超4小时,没有划中心线,实习期,交叉路口 。判断题: ”未与前保持安全距离“ 是对的。其余全错。扣3分: 灯光、信号灯、号牌、高速、挂车,判断题全错。扣6分:饮酒、超过50%、超过30%,学习驾车(高速),不按规定停车(高速)。判断题全对。扣12分:醉酒、扣证驾车、逃逸、借证驾车,超过三个月未缴罚款,驾不符合车型的,强行通过。判断题全对。

7、罚款题:有 ”2000“ 选 ”2000“ ,没 ”2000“ 选 ”500“ ,没有 ”2000以上” 的和没有 ”1000“的罚款。其它全选最大题。考罚款金额的判断题全选正确。

8、有关天数的题目:只要记住一个调解的选10天,其余有15天选15天,没有15天的选3或90。

9、有关高度的:出现 ”集装箱“ 选最大,其余选小。

10、关于作用的 ”变、离、柴、行“ 4个字后有作用全错,其余有作用全对。





学车顺口溜只要牢记考试准能过

今日早报
  我刚学车时,也和其他学员一样分不清动作要领和先后顺序,一上车不是忘了这动作就是忘了那动作,有时一紧张,脑子还会暂时“空白”。一次看书,看到一篇顺口溜觉得挺不错的,就根据动作要领,写下了这首学车顺口溜。

上车喊报告!
  拉门出左脚,坐好叫考官,面带梨涡笑。
  关门深呼吸,坐姿要摆好。
  查看空挡位,点火要轻柔。
  方向别忘了,挂挡要干脆,手刹要放掉。
起步问考官,多看后视镜,喇叭来欢叫。
  离合器放松,做好半连动,出发要稳当,别让考官晃!
  换挡要及时,加挡要迅速,遇人要刹车,可别过了头。
  转弯要减速,立即减下挡,多看多停顿,安全放心中。
  肩膀要放松,双手放到位,神态要自然,莫因考官慌。
  自己有信心,艰辛都不怕,胆大又心细,礼貌别忘了。
  只要牢记着,考试准能过!


驾照考试秘笈小路考:驾校大路,小路考试(9九选六)考试技巧,注意事项和秘笈
步程序
1,调整座位
2,检视左右反光镜和倒车镜,检视手制动拉杆和排档杆位置
3,挂上保险带
4,左手握把,右手放电门开关位置
5,左脚踩下离合器踏板--分离离合器
6,右脚轻踏脚制动踏板
7,将排挡放入空挡位置
8,打开启动电门,检视仪表盘
9,确认无异常后,右手持排档放入起步挡位
10,左手打开向左方向灯
11,眼睛观察车四周状况,左右反光镜状况
12,三联动起步

注明:三联动--指油门,离合器,手刹车的配合动作
具体操作为:离合器放接触点,油门略微轻加,同时轻放手制动拉杆
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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