虚拟邻居与有限状态双自动机对话管理决策策略
1. 虚拟邻居系统介绍
虚拟邻居项目旨在重现邻里间常见的交流场景。当人们想了解周围人的信息时,通常会向邻居打听。而虚拟邻居系统就能起到类似的作用。
1.1 系统概述
- 功能特点 :虚拟人类邻居“Miki”最初设计用于处理与同事信息相关的话题,能回答从某人的位置到其参与的最后一个项目等各种问题,还能为对话者提供建议,并从对话者那里学习信息。
- 信息来源 :
- 人员目录数据库 :以电子表格形式存储每个员工的基本目录信息,如姓名、职位、办公室位置和参与的项目等。
- 公共网页 :通过网络爬虫搜索公司或机构的网站,收集相关信息,例如谁参与了哪些项目。
- 对话交互 :从用户与系统的对话中学习新信息。
1.2 相关工作
以往提供目录协助信息的对话系统,大多关注自动语音识别(ASR)在处理大量姓名数据库时的挑战,且仅处理个人的联系信息。而本系统聚焦于中等规模工作环境(如100 - 200人),在这种环境下姓名歧义较小,人们还希望讨论与同事相关的其他信息,如他们的上级是谁以及从事的工作内容。该系统集成了ICT虚拟人类工具包,为语音识别、合成、视觉环境以及虚拟人类的身体和非语言行为提供支持。同时,基于FLoRes系统进行自然语言理解、生成和对话管理,可定义员工信息状态
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1254

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



