19、脑电未知词检测与对话式欺骗检测研究

脑电未知词检测与对话式欺骗检测研究

在当今科技不断发展的时代，脑电信号处理和欺骗检测技术成为了研究的热点领域。脑电信号蕴含着丰富的大脑活动信息，通过对其进行分析可以实现对未知词的检测；而欺骗检测则在司法、安全等多个领域有着重要的应用价值。下面我们将详细探讨这两个方面的研究内容。

脑电未知词检测

在脑电未知词检测的研究中，研究人员通过让受试者视觉感知单词，从脑电图（EEG）中检测未知单词。研究采用了基于EEG的分类器，包括EEG - Power和EEG - ERD。实验结果表明，这两种分类器的性能都优于随机猜测率，其中使用事件相关去同步（ERD）特征的分类器（EEG - ERD）表现最佳。

未来的工作方向包括提升分类器的性能，在类似真实对话的环境中进行实验，以及将该技术应用于多模态对话系统。这意味着该研究不仅在理论上有重要意义，还具有广阔的应用前景，有望在未来的人机交互等领域发挥重要作用。

对话式欺骗检测

在欺骗检测领域，以往的研究大多集中在通过机器学习技术学习欺骗的迹象，而忽略了通过提问来暴露欺骗特征这一重要方面。本研究旨在构建一个欺骗检测对话系统，不仅能寻找欺骗的迹象，还能通过提问来暴露欺骗特征。

日本欺骗语料库的收集与标注

在进行基于数据驱动的欺骗检测研究之前，需要有合适的语料库。虽然英语有一些优秀的欺骗语料库，如CSC语料库和Idiap Wolf语料库，但日语的相关资源相对较少。因此，研究人员收集了一个日语欺骗语料库（JDC）。
- 语料库收集 ：语料库的收集遵循CSC语料库的记录范式，模拟面试官和受访者之间的自我展示对话。具体过程如下：