17、全自动合作说服对话系统评估

全自动合作说服对话系统评估

在当今的人工智能领域，对话系统的发展日新月异。而合作说服对话系统作为其中的一个重要分支，旨在实现说服者和被说服者目标的双赢。本文将深入探讨全自动合作说服对话系统的相关内容，包括语料库构建、对话建模、模型改进以及系统的构建与实验评估。

合作说服对话语料库

• 语料库概述 ：该语料库以销售人员（说服者）与顾客（被说服者）之间的对话为典型示例，模拟顾客在电器店挑选相机的场景，顾客需从五个备选相机中做出购买决策。销售人员的说服目标为相机A，且该目标在所有对话中保持不变。
• 说服者与被说服者目标标注 ：合作说服者是指同时实现说服者和被说服者目标的人，合作说服对话则是双方目标均达成的对话。为衡量销售人员作为合作说服者的成功程度，对每个对话进行标注，说服者目标以被说服者最终购买的相机是否为说服目标来衡量，被说服者目标以对话结束后问卷反馈的主观满意度来衡量（1：不满意；3：中立；5：满意）。
• 对话行为标注
  • 框架标注 ：框架是使用带有情感色彩的词汇来解释特定选项，是增强说服力的有效方式。语料库包含所有正负框架的标签，框架标签定义为三元组 ，其中a表示目标选项，p表示正负框架（NEG为负框架，POS为正框架），r表示框架是否包含被说服者认为最重要的决定因素。
  • 通用功能（GPF）标注 ：语料库还包含传统对话行为的标签，使用ISO国际标准定义的通用功能（GPF）作为标签集。
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