23、R语言数据处理：管道操作、异常值检查与数据集合并

R语言数据处理：管道操作、异常值检查与数据集合并

1. R语言中的管道操作

在编程中，有时我们希望将一个函数的输出直接传递给另一个函数，而无需保存中间输出。在R语言中，这可以通过管道操作来实现。

从2021年发布的R 4.1版本开始，基础R引入了 |> 管道操作符。同时， tidyverse 包也提供了 %>% 管道函数。在实际应用中，我们可能会在查看他人代码或网站时同时看到这两种管道操作符。

tidyverse 管道允许通过使用 . 将输出传递给任何函数的输入选项，这个 . 是可选的，并且默认情况下会使用函数的第一个输入。例如：

read_csv("my_file.scv") %>% func(x = col1, data = .)
read_csv("my_file.scv") %>% function(col1)

而 |> 管道只能将输出传递给函数的第一个输入，因此在使用时需要在传递之前定义好所有输入。例如：

read_csv("my_file.scv") |> function(x = col1)

在使用参考资料时，尤其是在线教程，要注意其时效性。在R 4.1之前创建的教程可能不包含新的管道符号。当使用教程时，应查