14、NFL选秀数据的获取、分析与价值评估

tree

于 2025-11-04 09:15:39 发布

阅读量17

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：用Python和R玩转足球文章标签： NFL选秀数据分析网络爬虫

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tree/article/details/154760433

用Python和R玩转足球专栏收录该内容

23 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

NFL选秀数据的获取、分析与价值评估

1. 数据列的重新排序与选择

在处理数据时，我们可能需要对某些列进行重新排序和选择。例如，我们可能只需要六列，并改变它们的顺序。以下是Python代码示例：

draft_py_use = \
    draft_py[["Season", "Pick", "Tm", "Player", "Pos", "wAV", "DrAV"]]
print(draft_py_use)

运行上述代码后，输出结果如下：
| Season | Pick | Tm | Player | Pos | wAV | DrAV |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 2000 | 1 | CLE | Courtney Brown | DE | 27.0 | 21.0 |
| 2000 | 2 | WAS | LaVar Arrington | LB | 46.0 | 45.0 |
| 2000 | 3 | WAS | Chris Samuels | T | 63.0 | 63.0 |
| 2000 | 4 | CIN | Peter Warrick | WR | 27.0 | 25.0 |
| 2000 | 5 | BAL | Jamal Lewis | RB | 69.0 | 53.0 |
| … | … | … | … | … | … | … |
| 2022 | 258 | GNB | Samori Toure | WR | 1.0 | 1.0 |
| 2022