10、确定性有限状态机:NO - ABAA 实例详解

确定性有限状态机:NO - ABAA 实例详解

1. 设计机器

我们要为语言 $L = {w | w \text{ 不包含 } abaa}$ 实现一个确定性有限状态自动机(DFA),将其命名为 NO - ABAA,其字母表 $\Sigma = {a, b}$。通过以下测试用例可以说明该机器的预期行为:

(check-equal? (sm-apply NO-ABAA '()) 'accept)
(check-equal? (sm-apply NO-ABAA '(a a b a b b)) 'accept)
(check-equal? (sm-apply NO-ABAA '(a b b a a a b b b a b b a a b)) 'accept)
(check-equal? (sm-apply NO-ABAA '(a b a a)) 'reject)
(check-equal? (sm-apply NO-ABAA '(a b a b a a b a)) 'reject)
(check-equal? (sm-apply NO-ABAA '(a b a b b b a a b a a b b)) 'reject)

在处理输入单词时,我们需要跟踪已检测到的禁止模式 '(a b a a) 的部分。由于该模式长度为 4,所以有 5 种情况需要跟踪:
| 情况 | 状态 | 是否为最终状态 |
| ---- | ---- | ---- |
| 未检测到任何部分 | S | 是 |
| 检测到 a | A | 是 |
| 检测到 a

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
<script setup> import { ref } from 'vue' import echarts from 'echarts' defineProps({ msg: String, }) let position = ref({ x: 0, y: 0 }); let startX = 0; let startY = 0; const startDrag = (event) => { startX = event.clientX - position.value.x; // 记录初始偏移量 startY = event.clientY - position.value.y; document.addEventListener('mousemove', onDragging); document.addEventListener('mouseup', stopDrag); }; const onDragging = (event) => { position.value.x = event.clientX - startX; // 更新X轴坐标 position.value.y = event.clientY - startY; // 更新Y轴坐标 }; const stopDrag = () => { document.removeEventListener('mousemove', onDragging); // 移除监听器 document.removeEventListener('mouseup', stopDrag); }; let data = [ { "id": "8FFF2c01-416D-D8F4-9FEe-AbDaaFE24C92", "x": "2024-3-6", "y": 801 }, { "id": "e9C7AD7c-97AD-6539-9e79-D782a78F599B", "x": "2024-3-7", "y": 803 }, { "id": "2Ad2CBeF-F18a-3e71-41Fb-637a1Bf9CD51", "x": "2024-3-8", "y": 433 }, { "id": "9EB3CEEF-dbf2-01E9-de9d-ABaA2CF3E89f", "x": "2024-3-9", "y": 790 }, { "id": "AdDb95AB-edAA-fB2c-0835-f790774aE1Ff", "x": "2024-3-10", "y": 145 }, { "id": "dB9edA65-87BE-0FCd-bF9D-71165C4DaE17", "x": "2024-3-11", "y": 267 }, { "id": "aa7EDD7f-d8Bf-AAFA-C255-DCFd7EdF3B9A", "x": "2024-3-12", "y": 424 }, { "id": "Dd5b11Bf-585C-Ba6e-F15A-fE4bAF6e5CAC", "x": "2024-3-13", "y": 941 }, { "id": "ff8fED4f-a1f0-d84C-EDAd-Ba8734CdDeD1", "x": "2024-3-14", "y": 815 }, { "id": "6f1e4b5a-11Eb-17d4-46Fc-E7BeedFbF8cD", "x": "2024-3-15", "y": 659 } ] let chartDOM = document.getElementById('main'); let myChart = echarts.init(chartDOM); //配置项 let option = { xAxis: { type: 'category'这段代码有什么问题
03-21
### Vue与ECharts集成中的常见问题分析 在Vue项目中使用ECharts时,可能会遇到一些常见的语法或逻辑问题。以下是关于`data`绑定、`chart`初始化以及`option`配置部分可能存在的问题及其解决方案。 #### 数据绑定问题 在Vue中,数据通常通过`data()`函数定义并绑定到模板上。如果未正确声明或更新数据变量,可能导致图表无法正常渲染或动态刷新失败。例如: ```javascript export default { data() { return { chartData: null, // 图表所需的数据应在此处正确定义 }; }, }; ``` 若`chartData`未被赋值或其结构不符合ECharts选项的要求,则会引发错误[^1]。 #### 初始化问题 ECharts实例化过程中需注意DOM容器的存在性和尺寸设定。如果目标节点尚未挂载至页面就调用`echarts.init(dom)`方法,将会抛出异常。因此,在生命周期钩子`mounted`中执行初始化操作是一个推荐做法: ```javascript import * as echarts from 'echarts'; export default { mounted() { this.chartInstance = echarts.init(this.$refs.chartContainer); // 使用$refs获取dom元素 this.setOptions(); }, }; ``` 此外,还需确保指定的HTML标签具有合适的宽度和高度属性,否则图表可能不会按预期显示。 #### 配置项设置问题 ECharts提供了丰富的自定义功能来满足不同需求场景下的可视化效果调整。然而复杂的嵌套结构容易造成拼写失误或是遗漏必要字段的情况发生。比如时间轴格式化处理不当会影响最终呈现样式: ```javascript methods: { setOptions() { const options = { xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], }, yAxis: {type: 'value'}, series: [{ name:'模拟数据', type:'line', smooth:true, symbolSize:8, data:[120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], }], }; this.chartInstance.setOption(options); } } ``` 上述代码片段展示了基本线条图样式的创建过程,其中每一步都需要仔细校验以避免潜在隐患。 ```python print("以上为JavaScript代码示例") ```
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