在线社交网络隐私决策与网络安全防护研究
在当今数字化时代,在线社交网络的隐私决策以及网络安全防护成为了至关重要的议题。下面我们将深入探讨这两方面的研究内容。
在线社交网络隐私决策实验
在在线社交网络中,用户的隐私决策受到多种因素的影响。研究人员通过实验对这些因素进行了深入探究。
在实验中,研究人员发现主体效应(即主体身份对输出隐私设置的影响)非常显著(p ≈ 0)。这一发现直观地表明,在实施相关模型时,必须考虑个体在面对同伴压力时的差异,这也为在方程中引入参数提供了有力的依据。
同时,在实验分组中还出现了图像效应。具体而言,在偏上组中,当将图像数量作为输入时,观察到了显著的效应(p = 0.0013),而在偏下组中则未观察到显著效应(p = 0.1887)。结合偏下组同伴压力效应的强度,这可能表明用户更倾向于对所有照片做出更保守的分享选择,即使受到影响,也会对特定想要保留隐私的图像分享持谨慎态度。
以下是暴露于同伴影响后(阶段2)与基线相比的变化情况:
| 分组 | 平均变化 | p值 |
| ---- | ---- | ---- |
| 偏下组 | -0.305 | 0.0067 |
| 偏上组 | +0.192 | 0.049 |
| 随机组 | -0.086 | 0.375 |
研究人员还采用了近似算法来处理网站为用户选择最佳隐私选项集的双层优化问题。在实验的第三阶段,研究人员将参与者按所受同伴压力进行分组,通过单因素方差分析(ANOVA)来研究从阶段2隐私选择的变化。结果表明,在任何实验组中,由于选项呈现的迭代性质,用户的最终隐私选择没有显著变化,这验证了近似算法
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