7、安全博弈中的预测可靠性与动态环境建模

安全博弈中的预测可靠性与动态环境建模

在安全领域，准确预测攻击者的行为对于制定有效的防御策略至关重要。然而，预测的可靠性并非总是可靠的，它受到多种因素的影响。本文将探讨安全博弈中的预测可靠性分析，以及动态环境下的安全模型。

预测可靠性分析

在安全博弈中，预测可靠性是指模型的预测准确性与实际防御策略性能之间的相关性。为了评估预测可靠性，我们进行了一系列实验，包括Stackelberg Security Games（SSGs）和Network Security Games（NSGs）。

SSG实验

在SSG实验中，参与者被要求玩“卫兵与宝藏”游戏。在每个回合中，参与者根据目标的防御覆盖概率、攻击者的奖励和惩罚以及防御者的奖励和惩罚选择一个目标。实验共进行了11轮，每轮生成五种覆盖策略，其中两种对应于QR和SUQR人类行为模型。

虽然之前的工作表明SUQR的预测准确性优于QR，并且SUQR的策略性能也更好，但这隐含了一个假设，即预测准确性最好的行为模型在人类实验中也会表现最佳。然而，如果预测可靠性实际上很差，那么QR及其策略在实验中可能表现得更好。

SSG预测可靠性

通过对SSG实验数据的分析，我们证实了预测可靠性在SSG实验中很强。当使用平均绝对误差（MAE）作为误差度量时，预测可靠性达到了91%。这意味着91%的相关性表明预测误差与实际性能呈强烈的负相关。

误差度量	预测可靠性
MAE