5、椭圆曲线密码学:离散对数问题与公钥加密

椭圆曲线密码学:离散对数问题与公钥加密

1. 离散对数问题的引入

在椭圆曲线密码学中,标量乘法在一个方向上容易计算,但在相反方向上却极其困难,结合群的数学性质,这正是椭圆曲线密码学所需要的基础。

为什么将标量乘法的逆运算称为离散对数问题呢?我们通常把点之间的运算称为“加法”,但也可以将其视为一种点“操作”。在数学中,新定义的运算通常用点运算符(⋅)表示,点运算符也用于乘法。当进行多次乘法时,就相当于指数运算。当我们把“点加法”看作“点乘法”时,标量乘法就变成了标量指数运算。

例如,$P^7 = Q$,离散对数问题就是要反转这个方程,即$\log_PQ = 7$。然而,左边的对数方程没有解析可计算的算法,也就是说,没有已知的通用公式可以直接得出答案。实际上,我们也可以将这个问题称为“离散点除法”问题。

练习 4 :对于曲线$y^2 = x^3 + 7$在$F_{223}$上,计算以下内容:
- $2 ⋅ (192,105)$
- $2 ⋅ (143,98)$
- $2 ⋅ (47,71)$
- $4 ⋅ (47,71)$
- $8 ⋅ (47,71)$
- $21 ⋅ (47,71)$

2. 标量乘法的特性

标量乘法是将同一个点自身相加若干次。将标量乘法应用于公钥密码学的关键在于,椭圆曲线上的标量乘法很难反转。以下是在$F_{223}$上计算$s ⋅ (47,71)$($s$从 1 到 21)的结果:

from ecc import Fiel
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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