数据模型架构:原理、应用与设计要点
1. 数据模型架构概述
数据模型软件架构模式是一种面向数据的模式,在这种模式中,模块之间通过数据实例(也称为模型点)进行交互,模块之间没有直接依赖关系。通过实现数据模型,引入了一层间接性,使得一个模块的更改不需要其他模块进行相应更改。
下面是字面架构和数据模型架构的对比:
| 架构类型 | 特点 |
| ---- | ---- |
| 字面架构 | 模块间可能存在直接依赖,一个模块的更改可能影响其他模块 |
| 数据模型架构 | 模块通过模型点交互,模块间无直接依赖,更改一个模块不影响其他模块 |
2. 数据模型与模型点
“数据模型”由设计中的所有模型点实例组成,它是数据的权威规范,决定了应用程序的行为。模型点具有以下特点:
- 数据类型多样 :模型点存储的值可以是任何类型或数据结构,但应严格为数据而非对象,不包含业务规则或执行策略(除了值范围检查等)。
- 类型安全 :所有读写操作都特定于模型点的值类型。
- 原子操作 :访问模型点的值或状态是线程安全的原子操作。
- 独立状态 :模型点具有独立于其值的有效或无效状态。
- 订阅机制 :提供订阅机制,当模型点的值或有效性发生变化时,客户端可接收更改通知。
使用模型点类似于根据依赖倒置原则引入抽象接口。尽管模型点是具体的,但它们非常稳定。如果模块A依赖于一个模型点,那么它产生的
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