15、Matplotlib与大数据分析应用全解析

Matplotlib与大数据分析应用全解析

1. 认识Matplotlib

在数据处理中，数据可视化至关重要，它能帮助我们理解所收集数据中的信息，确保分析工作按预期进行。而Matplotlib就是在创建图表和可视化方面发挥重要作用的工具。

Matplotlib秉持“一图胜千言”的理念，它无需大量代码就能创建所需的图形和可视化效果。不过，它是一个庞大的库，要让图表按期望呈现，甚至选择合适的图表类型，有时需要通过反复尝试来实现。虽然使用单行代码生成一些基本图表并不困难，但库的其余部分有时可能会让人望而生畏。

1.1 Matplotlib令人困惑的原因

• 库体积庞大 ：Matplotlib库约有70,000行代码，并且还在不断扩展，代码量可能会随时间增加。
• 多种接口和后端 ：它包含多种构建图形的接口，能与许多后端进行交互。后端负责图表渲染的整个过程，这可能会带来一些问题。
• 依赖其他语言 ：Matplotlib是NumPy和SciPy的一部分，因此在使用前需要掌握这两种语言，以简化操作。

1.2 Matplotlib的历史

2003年，神经生物学家John D. Hunter受Mathworks公司的MATLAB软件命令的启发，开始开发Matplotlib库。2012年，Hunter去世，如今Matplotlib库由众多开发者共同设计和维护。

MATLAB具有全局风格，Python的导入概念在MATLAB中使用频率不