46、通信领域多技术研究：从信道估计到手势识别与滤波器设计

通信领域多技术研究：从信道估计到手势识别与滤波器设计

1. MIMO - OFDM 室外信道估计

1.1 算法介绍

提出了一种基于 RZA 稀疏的 mFLMS 算法用于估计室外信道参数。其权重更新方程如下：
[
\sum_{i = 0}^{N - 1} \frac{\text{sgn}(|H(n)|)}{1 + \theta_{RZA}|H(n)|}
]
[
H(n + 1) = H(n) + \mu e(n)a_i(n) + \mu f^{(2 - f)} e(n)a_i(n) \odot H^{1 - f}(n) + \theta v(n) - \phi_{RZA} \lambda(n) \frac{\text{sgn}(|H(n)|)}{1 + \theta_{RZA}|H(n)|}
]
其中，(\phi_{RZA} = \frac{1}{2} \rho_{RZA} \theta_{RZA})。

1.2 仿真与结果

对 2×2 MIMO - OFDM 系统进行信道估计性能评估，采用 Jake 室外信道模型，仿真参数如下表所示：
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| 发射天线数量 ((N_t)) | 2 |
| 调制方案 | 16 - QAM MIMO - OFDM |
| 信道 | Jake 室外模型 |
| IFFT 大小 | 128 |
| 载波频率 ((f_c)) | 500 MHz |
| 多普勒频谱 (f_d) | 900 kHz |
| 移动性 | 100