42、增强现实与稀疏系统识别算法的创新应用

增强现实与稀疏系统识别算法的创新应用

1. 增强现实技术在教育中的应用

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术在过去十年中展现出改善众多领域的潜力。VR 通过让用户与外界隔离的头戴设备创建完全虚拟的环境，而 AR 则是将数字界面叠加到物理环境中，创造出真实与数字相结合的世界。这种物理与虚拟信息的结合使 AR 能够进一步改进当前的模拟功能模型。

AR 是一个真实世界的沉浸式环境，其中真实世界的物体通过计算机生成的感知数据得到“增强”，这些数据通常涉及多种感官模式，包括视觉、听觉、触觉、体感和嗅觉。尽管 AR 技术和理念已经存在了一段时间，但近期视觉技术的发展和创新 AR 应用（ARA）的开发吸引了用户和科技界的关注。这些技术是专门为结合软件和硬件的 AR 功能而设计的，已经在许多教育领域得到应用，包括自然科学、化学、人文学科和艺术。

许多研究表明，AR 应用可以改善学习过程、提高学习动力和效果。然而，仍有一些问题需要研究，例如教师和学生如何创造 AR 体验，以及如何形成交互式内容和 3D 模型。考虑到 AR 的潜力以及小型嵌入式硬件的兴起及其在各个领域的应用，有必要将两者结合起来，为学生和教育工作者提供沉浸式学习体验。

1.1 AR 应用的类型

类别	类型	特征
触发式	基于标记（纸质）	纸质标记激活过程
触发式