18、智能胰岛素泵速度预测与视网膜血管提取方法研究

智能胰岛素泵速度预测与视网膜血管提取方法研究

1. 智能胰岛素泵速度预测

1.1 不同隶属函数模型的统计指标

为智能胰岛素泵提出的不同隶属函数模型的统计指标如下表所示：
|模型|MAE|MSE|RMSE|MAPE|MRE|训练轮数|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|ANFIS - pi MFs - Gaus - mf|3.14 × 10⁻⁰⁵|4.45 × 10⁻⁰⁸|0.000213|5.68 × 10⁻⁰⁵|2.555 × 10⁻⁰⁵|0|
|ANFIS - pi MFs - Trap - mf|3.29 × 10⁻⁰⁵|4.70 × 10⁻⁰⁸|0.0002|5.89 × 10⁻⁰⁵|2.64 × 10⁻⁰⁵|100|
|ANFIS - pi MFs - g - bell mf|7.41 × 10⁻⁰⁷|2.47 × 10⁻¹¹|4.97 × 10⁻⁰⁶|1.33 × 10⁻⁰⁶|6.025 × 10⁻⁰⁷|200|
|ANFIS - pi MFs - Tri mf|5.18 × 10⁻⁰⁶|1.21 × 10⁻⁰⁹|3.48 × 10⁻⁰⁵|9.37 × 10⁻⁰⁶|4.21 × 10⁻⁰⁶|300|
|ANN 模型|0.00044|9.007 × 10⁻⁰⁶|0.0030|0.0088|0.000363|400|
|ANFIS - pi MFs - 最佳|1.17 × 10⁻⁰⁶|5.73 × 10⁻¹¹|9.51 × 10⁻⁰⁶|12.309|8.1240| - |

从表中可以推断出，梯形隶属函数在 MAE、MSE