16、图像压缩、电路降噪与智能盲杖技术解析

图像压缩、电路降噪与智能盲杖技术解析

一、BTC 图像压缩算法变体对比分析

1.1 算法概述

在图像压缩领域，有多种基于块截断编码（BTC）的变体算法。这些算法旨在提高图像压缩率和质量，包括传统 BTC、绝对矩块截断编码（AMBTC）、二参数 BTC（2p BTC）、基于边缘的 BTC（EBTC）和多分组 BTC（MGBTC）等。

1.2 算法特点

• 2p BTC ：通过将图像值量化为 0 和 1，实现可变压缩率，相比传统 BTC 和 AMBTC 方法，改善了比特每像素（bpp）和压缩比（CR）。在图像重建时，用聚类均值替换编码数据。
• MGBTC ：对 AMBTC 采用自适应和动态多分组技术。设定预定义阈值，与 AMBTC 计算的量化值差异比较。若超过阈值，对块进行分组（如将 0 和 1 组进一步分为 00、01、10 和 11 组），可提高图像的 bpp 和 CR，同时提升重建图像的感知质量。

1.3 仿真与结果分析

1.3.1 仿真设置

选取 6 张基本图像（如 Lena、Peppers 等）和柯达数据集中的 23 张图像进行仿真。基于峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）、特征结构相似性指数（FSIM）和压缩比（CR）等客观标准，比较不同 BTC 压缩算法。

1.3.2 结果分析

图像	BTC