15、语音识别、天线设计与图像压缩技术研究

语音识别、天线设计与图像压缩技术研究

语音识别相关研究

在语音识别的研究中，有关于ANFIS - LH、缩放共轭以及DNN等方面的观察。
- 观察发现 ：
- ANFIS - LH能更好地处理重叠数据。
- 缩放共轭可提高计算速度。
- DNN需要大量的数据。
- 语音识别评估 ：对语音单词识别进行了评估。声学信号特征提取是一项艰巨任务，因为它会影响识别执行。尝试了诸如MFCC等倒谱系数及其均值和标准差的提取。结果表明，与标准差相比，MFCC均值在数据集上能给出更好的结果。此外，还开发了一个单独的模块来显示识别语音对应的符号，这可作为一个应用。未来，将深度神经网络（DNN）与ANFIS结合可能会获得更好的结果。

超宽带毫米波天线设计与开发

在现代科技时代，数据传输速度及其需求不断增加，天线成为无线数据传输的合适媒介，且天线性能依赖于频率。高频天线更适合高数据传输，因其能提供更多带宽，可在更短时间内传输大量数据，广泛应用于海洋和飞机通信、灾害预防与管理无线电、业余无线电等领域。

设计理念

• 天线设计从一个介电常数εr = 4.4、高度为1.6 mm的FR4 - 环氧损耗性基板开始，采用倒角环形方环作为辐射器。
• 主要目标是在保持超宽带的同时获得最大增益。
• 铜层位于基板两侧，另一侧作为无限大接地平面。
• 采用同轴馈电，馈电位置偏移而非对称。

参数