12、土壤养分测量系统自动化与钙钛矿太阳能电池高温性能研究

土壤养分测量系统自动化与钙钛矿太阳能电池高温性能研究

土壤养分测量系统自动化

在农业领域，土壤养分的准确测量对于合理施肥和提高农作物产量至关重要。传统的土壤养分测量方法往往耗时且成本较高，而现在有了新的解决方案。

传感器验证

为了确保新开发的传感器的准确性，研究人员将其测量结果与标准土壤测试实验室的土壤养分值进行了对比。具体测量了氮（N）、磷（P）、钾（K）三种养分的含量，并观察和分析了它们的变化模式。
- 统计工具的使用 ：运用了多种统计工具，如标准差和T检验，来评估传感器的准确性。T检验用于确定两个独立数据集（光学和化学）之间标准差的差异。相关公式如下：
- (t = \frac{M_1 - M_2}{\sqrt{\frac{S_1^2}{n_1} + \frac{S_2^2}{n_2}}})
- (S = \sqrt{\frac{\sum(x - M)^2}{n - 1}})
其中，(M) 是单个数据集的均值，(S) 是单个数据集的标准差，(n) 是数据集的样本数量。
- T检验结果 ：对NPK养分的T检验结果如下表所示：
| 养分 | T检验标准差 |
| ---- | ---- |
| 氮 | 1.3862 |
| 磷 | 1.963 |
| 钾 | 0.8314 |
- 净标准差计算 ：通过单个标准差计算净标准差，公式为 (Net SD = \frac{S_N + S_P + S_K}{3})，计算结果为1.39。
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