10、基于人脸的视频索引与帕金森病皮肤阻抗研究

基于人脸的视频索引与帕金森病皮肤阻抗研究

基于人脸的视频索引方法

在视频处理领域，基于人脸的视频索引是一项重要的技术，它能帮助我们更高效地管理和检索视频中的人脸信息。下面详细介绍其具体方法。

方法流程

该方法主要包含以下几个阶段：
1. 帧提取 ：动态视频由场景、镜头和帧组成。传统视频每秒包含20 - 30帧，帧是视频中的静态图像且包含冗余信息。此步骤需从输入视频中提取静态图像，即帧。
2. 关键帧提取 ：能代表每个镜头重要信息的帧被称为关键帧。这里将不同表情、姿势和光照条件下的人脸帧视为关键帧。采用颜色直方图技术，通过计算相邻帧颜色直方图的差异来提取关键帧。若差异大于阈值，则该帧被选为下一个关键帧。颜色直方图差异的计算公式为：
[D(F_I, F_{I + 1}) = \sum_{J = 1}^{n} \frac{|h_I(J) - h_{I + 1}(J)|^2}{h_{I + 1}(J)}]
其中，(h_I) 和 (h_{I + 1}) 分别表示连续两帧 (F_I) 和 (F_{I + 1}) 的直方图，“(n)” 是帧数。当 (D(F_I, F_{I + 1})) 高于给定阈值时，发生镜头转换。
3. 裁剪人脸图像 ：使用Viola - Jones对象检测算法从提取的关键帧中识别出人脸。该算法的优点是检测速度快，但训练速度慢。
4. 灰度人脸图像转换 ：从关键帧中获取人脸后，需将人脸图像转换为灰度图像，以便计算人脸图像的梯度。
5.