53、智能机械控制:形状记忆合金执行器与主动速度反馈的创新研究

智能机械控制:形状记忆合金执行器与主动速度反馈的创新研究

1. 形状记忆合金执行器实验探究

在形状记忆合金(SMA)执行器的研究中,为了测试其性能,搭建了专门的实验装置。将执行器的一侧固定在6轴力/扭矩传感器上,该传感器牢固安装在铝制框架上。在执行器另一侧,准备了两个花篮螺栓用于设置预紧力,因为此SMA执行器采用单向SMA。花篮螺栓通过3毫米不锈钢丝固定在框架上。同时,使用FLIR C2热成像相机观察执行器壁的瞬态温度行为,目的是为后续利用CFD模型进行形状优化以实现最大热传递做研究,并观察需要避免的热集中和热点,确保SMA腔室内的等温条件。

进行的实验是等长阻塞力实验,其目的主要分为三个部分:
- 确定执行器的可扩展性特征。
- 测量预紧力对其缩放因子的影响。
- 找出束之间长度差异对最大输出力的影响。

实验设置及具体步骤如下:
1. 使用花篮螺栓以10 N/min的斜率施加预紧力,当测量的预紧力所需张力保持稳定五分钟时停止。
2. 打开SVH2和SVC2,启动P1和P2,等待P1和P2的速度 >600 rad/s。
3. 打开SVC1,关闭SVC2,使SMA腔室温度(TSMA)等于冷储液罐温度(TC),等待5秒。
4. 再次关闭SVC1并打开SVC2,等待3秒,使执行器减压并减少水体积。
5. 打开SVH1并关闭SVH2,输入热液体阶跃脉冲,等待输出应力大于270 MPa或TSMA ≈ TH。
6. 关闭SVH1并打开SVH2;打开SVC1并关闭SVC2,输入冷液体阶跃脉冲,等待TSMA ≈ TC。

整个过程由Labview 2019开发的软件自动执行,期间以1

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究
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