20、在5G NR链路级仿真中纳入路径损耗

在5G NR链路级仿真中纳入路径损耗

在5G通信系统的研究和开发中，链路级仿真起着至关重要的作用。它能够帮助我们评估不同参数对5G链路性能的影响，其中路径损耗、发射功率和接收噪声是影响链路性能的关键因素。本文将详细介绍如何在5G NR链路级仿真中纳入这些参数，以研究它们对5G链路性能的影响。

1. 链路级仿真概述

链路级仿真主要用于测量接收端在一系列平均信噪比（SNR）值下的块错误率和吞吐量。通过计算路径损耗、发射功率、接收器输入噪声和噪声系数等参数，可以得到相应的SNR值。这些SNR值可用于研究“NR PDSCH吞吐量”和“NR PUSCH吞吐量”等场景中这些参数对5G链路的影响。在本次仿真中，主要包括以下步骤：
1. 配置发射机、接收机、载波和传播信道。
2. 计算路径损耗和噪声功率。
3. 计算接收机处的SNR。
4. 验证SNR计算结果。

2. 配置发射机、接收机和载波

在这一步中，需要对载波、发射机和接收机进行配置，具体如下：
- 发射机（基站，BS） ：模型包含输送到所有天线的平均功率和天线高度。可以指定完全分配资源网格的平均发射功率，但该功率不包括天线单元增益。实际发射的平均功率会随资源网格分配和天线单元增益而变化，但与发射天线数量无关。
- 接收机（用户设备，UE） ：模型包含噪声系数、天线温度和高度。噪声系数用于模拟接收机内部噪声，天线温度用于模拟输入噪声。接收机指定每个天线单元的噪声。
- 距离 ：可以将基站和用户设备之间的距离指定为向量，以计算指定距离处