42、音频数据集管理与SOFA文件处理

音频数据集管理与SOFA文件处理

1. 使用数据存储管理音频数据集

深度学习和机器学习模型在处理各种音频信号任务中非常流行。训练这些模型需要处理包含音频数据和标签信息的大型数据集。数据存储对于处理大型数据集很有用， audioDatastore 对象可用于管理音频文件集合。下面将展示如何使用数据存储管理三种不同的音频数据集。

1.1 文件夹名称作为标签的数据

以Google语音命令数据集为例，该数据集中包含语音命令单词的文件存储在文件夹中，文件夹的名称即为单词标签。操作步骤如下：
1. 下载并解压数据集

downloadFolder = matlab.internal.examples.downloadSupportFile("audio","google_speech.zip");
dataFolder = tempdir;
unzip(downloadFolder,dataFolder)
dataset = fullfile(dataFolder,"google_speech");

2. 创建指向训练数据的音频数据存储

ads = audioDatastore(fullfile(dataset,"train"),IncludeSubfolders=true);