40、音频处理中的语音增强与滤波器自动设计

音频处理中的语音增强与滤波器自动设计

1. 3 - D语音增强

在音频处理中，语音增强是一个重要的任务，它可以提升语音的质量和清晰度。这里我们将使用预训练的深度学习模型进行3 - D语音增强。

1.1 下载预训练网络

首先，我们需要下载预训练的语音增强（SE）网络、Ambisonic测试文件和标签。以下是具体的代码操作：

downloadFolder = matlab.internal.examples.downloadSupportFile("audio","speechEnhancement/FaSNet.z");
dataFolder = tempdir;
unzip(downloadFolder,dataFolder);
netFolder = fullfile(dataFolder,"speechEnhancement");
addpath(netFolder);

1.2 加载和检查数据

接下来，我们要加载干净的语音数据并进行试听，同时加载Ambisonic数据并试听其中一个通道。还可以绘制干净语音和有噪声的Ambisonic数据的波形图和频谱图。

% 加载干净语音
[cleanSpeech,fs] = audioread("cleanSpeech.wav");
soundsc(cleanSpeech,fs);

% 加载Ambisonic数据
[ambisonicData,fs] = audioread("ambisonicRecording