音频处理中的3D声音事件定位检测与房间脉冲响应模拟
1. 3D声音事件定位与检测(SELD)
在音频处理领域,3D声音事件定位与检测(SELD)是一项重要的技术,它能够利用预训练的深度学习模型,对声音事件在时间和空间上进行定位和检测。
1.1 下载预训练网络
首先,我们需要下载预训练的SELD网络、相关的双声道B格式环绕声测试文件以及对应的标签。以下是具体的代码实现:
downloadFolder = matlab.internal.examples.downloadSupportFile("audio","SELDmodel.zip");
dataFolder = tempdir;
unzip(downloadFolder,dataFolder)
netFolder = fullfile(dataFolder,"SELDmodel");
addpath(netFolder)
这个过程将下载所需的文件并将其解压到临时目录,然后将模型文件夹添加到MATLAB的搜索路径中。
1.2 加载和检查数据
接下来,我们要加载双声道B格式环绕声数据。这种数据包含了全向麦克风捕捉的声压(W)以及沿三个空间轴的声压梯度(X、Y、Z)。以下是加载数据的代码:
[micA,fs] = audioread("micA.wav");
micB = audioread("micB.wav");
我们还可以听取数据的某一部分,
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
38

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



