23、基于高斯混合模型的说话人验证系统实现

基于高斯混合模型的说话人验证系统实现

一、说话人验证概述

说话人验证（Speaker Verification），也称为说话人认证，其任务是验证给定的语音片段是否属于特定的说话人。在说话人验证系统中，存在一个未知的其他说话人集合，因此需要将语音属于验证目标的可能性与不属于的可能性进行比较。这与说话人识别任务不同，说话人识别任务会计算每个说话人的可能性并进行比较。说话人验证和说话人识别都可以是文本相关或文本无关的。本文将介绍如何使用高斯混合模型/通用背景模型（GMM - UBM）创建一个文本相关的说话人验证系统。

二、使用预训练的通用背景模型进行说话人验证

1. 加载数据
   首先，我们需要加载预训练的通用背景模型（UBM）、配置好的音频特征提取器对象以及用于归一化特征的归一化因子。

load speakerVerificationExampleData.mat ubm afe normFactors

2. 注册说话人
   如果想测试自己注册，可以将 enrollYourself 设置为 true ，系统会提示你多次录制说“stop”的音频。增加录制次数可以提高验证准确性。

enrollYourself = true;
if enrollYourself
    numT