14、使用深度学习网络对语音进行去噪

使用深度学习网络对语音进行去噪

1. 引言

语音去噪的目标是从语音信号中去除噪声，同时提高语音的质量和可懂度。本文将展示如何使用深度学习网络去除语音信号中的洗衣机噪声，并比较两种应用于同一任务的网络：全连接网络和卷积网络。

2. 问题概述

首先，我们有一个采样率为 8 kHz 的语音信号：

[cleanAudio,fs] = audioread("SpeechDFT-16-8-mono-5secs.wav");
sound(cleanAudio,fs)

然后，我们向语音信号中添加洗衣机噪声，使信噪比（SNR）为 0 dB：

noise = audioread("WashingMachine-16-8-mono-1000secs.mp3");
% 从噪声文件的随机位置提取一段噪声
ind = randi(numel(noise) - numel(cleanAudio) + 1,1,1);
noiseSegment = noise(ind:ind + numel(cleanAudio) - 1);
speechPower = sum(cleanAudio.^2);
noisePower = sum(noiseSegment.^2);
noisyAudio = cleanAudio + sqrt(speechPower/noisePower)*noiseSegment;
sound(noisyAudio,fs)

接着，我们可视化原始信号和带噪声的