2、语音命令识别与时频掩蔽技术详解

语音命令识别与时频掩蔽技术详解

1. 基于 Intel MKL-DNN 的语音命令识别代码生成

1.1 前提条件

要在 Intel 处理器上部署语音命令识别的特征提取和卷积神经网络（CNN），需要满足以下条件：
- MATLAB Coder 深度学习库接口支持包
- 支持 Intel Advanced Vector Extensions 2 (Intel AVX2) 的 Xeon 处理器
- Intel 深度学习数学核心库（MKL-DNN）
- 配置 Intel MKL-DNN 的环境变量

1.2 MATLAB 中的流式演示

1.2.1 参数定义

使用与训练语音命令识别模型相同的特征提取和分类参数。定义采样率、分类率和每帧输入的音频样本数等参数：

fs = 16000; 
classificationRate = 20;
samplesPerCapture = fs/classificationRate;
segmentDuration = 1;
segmentSamples = round(segmentDuration*fs);
frameDuration = 0.025;
frameSamples = round(frameDuration*fs);
hopDuration = 0.010;
hopSamples = round(hopDuration*fs);

1.2.2 特征提取器创建

创建一个 audioFeatureEx