数据可视化工具:Seaborn、Bokeh与Scikit-learn入门
1. Seaborn内置数据集探索
1.1 获取内置数据集名称
使用Seaborn可以轻松获取其内置数据集的名称,以下是示例代码:
import seaborn as sns
names = sns.get_dataset_names()
for name in names:
print("name:", name)
运行上述代码,输出结果如下:
name: anagrams
name: anscombe
name: attention
name: brain_networks
name: car_crashes
name: diamonds
name: dots
name: exercise
name: flights
name: fmri
name: gammas
name: geyser
name: iris
name: mpg
name: penguins
name: planets
name: taxis
name: tips
name: titanic
1.2 查看“tips”数据集前五行
以下代码展示了如何读取“tips”数据集并显示其前五行:
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
pr
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