14、数据可视化工具：Matplotlib、Seaborn及其他

数据可视化工具：Matplotlib、Seaborn及其他

一、Matplotlib绘图基础

1.1 绘制随机数据点

在Matplotlib中，我们可以轻松绘制随机数据点。以下是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

trX = np.linspace(-1, 1, 101)  # Linear space of 101 and [-1,1]

# Create the y function based on the x axis
trY = 2*trX + np.random.randn(*trX.shape)*0.4+0.2

# create figure and scatter plot of the random points
plt.figure()

plt.scatter(trX,trY)

# Draw one line with the line function
plt.plot (trX, .2 + 2 * trX)
plt.show()

在这段代码中， trX 是一个包含101个在 -1 到 1 之间等间距数字的数组。 trY 由两部分组成，第一部分是 2*trX ，第二部分是一个部分基于 trX 长度的随机值，二者相加形成一个“模糊”的线段。通过 plt.scatter() 绘制散点图， plt.plot() </