10、Pandas与数据处理及可视化全解析

Pandas与数据处理及可视化全解析

一、Pandas基础操作

在数据处理中，Pandas是一个强大的工具。首先，我们来看一些变量对输入值大小写的转换操作。变量 df1 会将其输入值转换为小写，而变量 df2 则会将输入值转换为大写。运行以下代码示例（假设为Listing 3.37）：

# 这里假设存在df1和df2的定义及相关操作
# 代码省略

运行后会得到如下输出：

initial data frame:
      fname  lname
fname  Jane  Smith
lname  Jane  Smith

lowercase:
      fname  lname
fname  jane  smith
lname  jane  smith

uppercase:
      fname  lname
fname  JANE  SMITH
lname  JANE  SMITH

同时，Pandas还有许多实用的单行命令，下面为大家详细介绍：
| 操作 | 代码示例 |
| — | — |
| 保存DataFrame到CSV文件（逗号分隔且无索引） | df.to_csv("data.csv", sep=",", index=False) |
| 列出DataFrame的列名 | df.columns | <