8、Pandas数据处理实战：从基础操作到异常值处理

Pandas数据处理实战：从基础操作到异常值处理

一、字符串匹配与拆分

1.1 衬衫数据示例

假设有衬衫数据，包括衬衫类型和尺寸信息。以下是部分数据展示：

4   shirt   xlarge
5   shirt    large
6   shirt   medium
7   shirt    small
8   shirt    small
9   shirt   xsmall
10  shirt   xsmall
11  shirt   xsmall

1.2 代码实现

通过 shirts_str.py 文件可以实现对衬衫数据的字符串匹配与拆分操作，代码如下：

import pandas as pd

shirts = pd.read_csv("shirts.csv")
print("shirts:")
print(shirts)
print()

print("shirts starting with xl:")
print(shirts[shirts.ssize.str.startswith('xl')])
print()

print("Exclude 'xlarge' shirts:")
print(shirts[shirts['ssize'] != 'xlarge'])
print()

print("first three letters:")
shirts['sub1'] = shirts['ssize'].str[:3]