5、NumPy数组操作全解析

NumPy数组操作全解析

1. 什么是NumPy数组

数组是用于存储数据的一组连续内存位置。数组中的每个项称为元素，数组中元素的数量称为数组的维度。在NumPy中，数组的第一个位置索引为0。例如，以下代码声明了一个包含五个元素的数组：

import numpy as np
arr1 = np.array([1,2,3,4,5])

你可以通过 arr1[0] 到 arr1[4] 来访问数组中的元素。值得注意的是，NumPy将数组视为向量，数学运算按元素进行。“加倍”数组是将每个元素乘以2，而“加倍”列表是将列表自身追加到后面。

下面的代码展示了Python列表和NumPy数组的定义及打印：

import numpy as np

list1 = [1,2,3,4,5]
print(list1)

arr1  = np.array([1,2,3,4,5])
print(arr1)

list2 = [(1,2,3),(4,5,6)]
print(list2)

arr2  = np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
print(arr2)

输出结果如下：

[1, 2, 3, 4, 5]
[1 2 3 4 5]
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

2. 循环操作