1、Python 3 与数据可视化入门

Python 3 与数据可视化入门

1. 学习概述

Python 3 在数据可视化领域有着广泛的应用。通过学习相关知识，你可以使用 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库来生成各种图形。这里提供了丰富的代码示例，能帮助你快速掌握数据可视化的技巧。

1.1 目标受众

主要面向有 Python 使用经验，且对 Python 库实现图形效果感兴趣的人。同时也适合不同背景、不同年龄段的国际读者。使用标准英语表述，避免使用可能让读者困惑的口语化表达，为读者提供舒适且有意义的学习体验。

1.2 学习内容

• 快速了解 Python 3 基础。
• 学习 NumPy 相关知识。
• 掌握 Pandas 以及 Pandas 与 JSON 数据、MySQL 和 SQL 的结合使用。
• 深入学习使用 Matplotlib 进行数据可视化，以及 SweetViz 和 Skimpy 的使用。
• 学习使用 Seaborn 创建图形效果，以及 Bokeh 的图形渲染示例。
• 了解基于 SVG 和 D3 的图形效果。

1.3 代码示例优势

大部分代码示例较短，通常不到一页，有时甚至不到半页。可以轻松快速地将代码复制粘贴到新的 Jupyter 笔记本中。对于引用 CSV 文件的 Python 代码示例，在相应的 Jupyter 笔记本中无需额外代码即可访问 CSV 文件。代码执行速度快，无需使用 Google Colaboratory 提供的免费 GPU。

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