38、人工智能与混合现实在自然灾害预防中的应用及法律问题

人工智能与混合现实在自然灾害预防中的应用及法律问题

1. 人工智能在应急管理中的应用

人工智能（AI）融入应急系统，可通过利用现有数据流增强灾害缓解和管理能力，具体应用体现在以下几个方面：
- 规划改进 ：公共安全当局可借助机器学习和AI优化方法，随着时间推移更善于安排和应对紧急情况。AI能分析事件信息，识别危险区域现状，模拟未来需求。政府可据此制定策略，减少灾难对网络的影响，如将新建筑建在较安全区域。此外，AI还能让应急人员在灾难发生时更快获取救援信息，减少死亡人数。
- 自然灾害预测 ：研究人员可用AI预测常见危险，如洪水。机器学习模型在洪水预测中有不错表现，但实际应用效果不一定理想。在火山活动预测方面，结合感知与岩浆元素定量模型来测量火山喷发的起始、规模、持续时间和危险程度是一项挑战，而机器学习可分析和推断火山 - 地震数据以实现高精度预测。
- 公共安全保障 ：AI在公共安全领域有广泛应用，如图像和文本分析、话语识别、聊天机器人协作等。它可实现机械循环自动化，完成繁琐工作，让人从事更有价值的工作；还能处理大量信息，发现隐藏模式和新数据，有助于视频和语音识别。物联网的快速发展使传感器能集成到公共安全应答点，结合边缘调查可增强对现场情况的了解。

2. 增强现实（AR）在自然灾害中的作用

增强现实（AR）是一种重要的直观媒介，可减轻用户心理负担，在组装环境等场景中很有用。目前AR技术在相机校准、定位等方面仍以传统非AI方法为主，限制了其在复杂场景的应用。但通过融合本体论、深度学习和专家系统等AI方法，可提高AR技术的实用性。