16、人工智能、机器学习与扩展现实在教育领域的应用研究

人工智能、机器学习与扩展现实在教育领域的应用研究

1. 研究背景与目的

信息技术已融入日常生活，其应用因代际和个体而异。新技术改变了人们学习、生活、组织和工作的方式，人工智能更是加速了这一趋势。当前研究聚焦于考察人工智能（AI）、机器学习（ML）和扩展现实（XR）在塞尔维亚和罗马尼亚高等教育机构（HEI）中的应用，旨在明确这些技术在教育领域的显著优势、关联以及实施障碍。

2. 研究方法

2.1 研究目标与调查

本研究旨在确定当前技术（XR、AI、ML）在罗马尼亚和塞尔维亚教育部门的主要优缺点。为此，设计了一份开放式李克特量表调查，并对结果进行定性分析。调查对象为来自贝尔格莱德信息技术学校和布加勒斯特斯皮鲁·哈雷特大学的100名学生，他们根据自身大学经历完成了调查。遗憾的是，仅100份回复得到确认，因此该研究具有探索性，后续需要对具有代表性的样本进行更深入分析。利用SmartPLS软件3.0对收集的数据进行推断和变量关联分析。

2.2 变量与假设

研究涉及三个类别变量，每个类别包含九个元素，具体如下表所示：
| 代码 | 变量名称 |
| — | — |
| AMLAI1 | 人工智能和机器学习带来的个性化学习益处 |
| AMLAI2 | 人工智能和机器学习使学生更容易具备跨学科能力 |
| AMLAI3 | 在高等教育机构中，人工智能和机器学习有助于营造协作学习环境 |
| AMLAI4 | 人工智能和机器学习鼓励与校友的终身互动 |
| AMLAI5 | 人工智能和机器学习可用于解决机构的安全挑战 |
| AMLAI6 | 机