15、人工智能、机器学习与扩展现实：高等教育问题的潜在解决方案

人工智能、机器学习与扩展现实：高等教育问题的潜在解决方案

1. 引言

在当今时代，知识正以指数级速度变得过时。随着技能需求的不断变化，“在学校所学知识能受用终身”这一观念已成为危险的谬论。终身学习的概念虽已存在半个多世纪，但在政策和实践层面的影响却十分有限。

数字化和人工智能正在改变就业和工作场所的性质。数字化推动了技能发展，激励着劳动者提升自身技能。专家预计，疫情将加速劳动力在不同经济部门之间的重新分配，这对技能提升和再培训具有重要意义。社会参与和公民身份要求也促使人们增加学习需求，旅游、公民融入等诸多因素推动了语言学习和数字技能需求的增长。

从终身学习的角度来看，与工作相关的学习和因社会、文化或个人因素而产生的学习动机之间的界限正在模糊。这就要求教育系统重新思考教育和技能发展的时机与顺序，不仅仅是增加成人学习的选择，还包括早期学习阶段，因为早期学习对后续学习有着重要影响。政策制定者需要确定人们在不同年龄段的最佳学习内容，并合理分配资源。

2. 人工智能在教育中的应用

2.1 个性化学习与教学

人工智能和专家系统可用于分析现实世界的教育场景，帮助选择和建议适合每个学生的辅导方法。个性化学习强调学术和自我发展，在线课程和社区有助于学习者发展技能和知识。例如，通过人工智能工具进行教学，能帮助学生理解人工智能技术，认识其与教育的联系，同时让公民了解人工智能对人类生活的巨大潜在影响。

2.2 人工智能的定义与算法

人工智能的发展促使人们构建能够模仿人类行为的智能机器。关于人工智能的定义众多，一般认为它是“数字计算机执行通常与智能生物相关任务的能力”，是认知自动化、机器学习和推