20、持续探索与发现新特性

持续探索与发现新特性

在产品开发过程中，如何持续探索并发现新特性，以满足客户需求并实现业务目标，是一个关键问题。本文将介绍一些相关的方法和理念，包括创新核算、SAFe 精益创业周期、协作与研究以及架构解决方案等方面。

1. 创新核算与最小可行产品（MVP）

1.1 构建 - 测量 - 学习循环中的 MVP 里程碑

MVP 的创建是为了证明或反驳所谓的“信念飞跃假设”。在构建 - 测量 - 学习循环中，MVP 会经历三个里程碑，这些里程碑有助于评估 MVP 的进展，并为学习提供良好的检查点：
1. 建立基线 ：MVP 的创建是一个基线，用于查看“信念飞跃假设”是否有效。这个假设也可以被视为一个实验（即 MVP）可以验证的假设。
2. 调整引擎 ：基于客观数据，我们应该进行调整，使我们更接近目标。
3. 转向或坚持 ：根据我们收集的数据，这些调整可能会促使我们继续当前的路径并进一步改进，或者转向。转向可能会让我们为产品或服务选择不同的路径。

1.2 客观数据与指标选择

在收集客观数据时，我们要避免使用虚荣指标。理想的指标应具备以下特性：
- 可操作 ：指标是否显示出明确的因果关系？换句话说，你能否通过执行相同的操作来复制结果？
- 可访问 ：价值流中的每个人是否都能访问相同的数据，并且所有人都能理解这些数据？
- 可审计 ：报告是否可信？

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