5、可扩展监督非对称哈希算法的性能评估与分析

可扩展监督非对称哈希算法的性能评估与分析

1. 算法收敛性分析

算法的效率受计算速度和收敛速度的影响。理论上，模型能在有限迭代次数内收敛。为验证这一点，对算法的收敛行为进行评估。从目标值随迭代次数的变化图（图 2.3d）可看出，算法在 6 次迭代内就能有效收敛。这种快速收敛得益于每个子问题的解析或最优解，同时，采用的鲁棒优化算法不仅确保了模型的高效训练，还生成了高质量的哈希码，图像检索实验结果也证实了这一点。

2. 不同数据集上的检索结果

2.1 Caltech - 256 数据集上的目标检索

为评估方法在目标检索任务中的有效性，在 Caltech - 256 数据集上进行实验，以平均精度均值（MAP）作为评估指标。结果如图 2.5a 所示，SSAH 在不同码长下的 MAP 显著超过其他算法，SSAH - Q 的检索性能排名第二。图 2.6 的精度 - 召回曲线和图 2.7 不同码长下的精度变化对比，都表明所提方法始终保持最高的检索性能。随着哈希码长度增加，检索精度提高，尽管 COSDISH 取得了有竞争力的结果，但仍稍逊于所提方法。

算法	8 bits	16 bits	32 bits	48 bits	64 bits	96 bits	128 bits
ITQ	0.