10、MySQL SQL解析器详解

MySQL SQL解析器详解

1. 词法分析与预处理

在处理输入的SQL语句时,首先要进行词法分析。以下是部分词法分析的规则:

<COMMENT><<EOF>> { yyerror("unclosed comment"); }
        /* everything else */
[ \t\n]         /* whitespace */
.               { yyerror("mystery character '%c'", *yytext); }

这些规则的作用如下:
- 跳过空白字符,当空白字符为换行符时会进行行计数。
- 跳过注释内容。
- 如果输入中出现无效字符,会发出错误提示。C注释模式使用了独占起始状态 COMMENT 来吸收注释内容, <<EOF>> 模式用于捕获运行到输入文件末尾的未闭合C风格注释。

2. 解析器的初始化

2.1 包含文件与函数原型

解析器以常见的包含语句和两个函数原型开始:

%{
#include <stdlib.h>
#include <stdarg.h>
#include <string.h>
void yyerror(char *s, ...);
void emit(char *s, ...)
### KMP算法单个字符间比较次数计算 对于主串 `T = "abaabaabcabaabc"` 和模式串 `s = "abaabc"` 使用KMP算法进行模式匹配时,单个字符间的比较次数可以通过构建`next`数组并模拟匹配过程来得出。 #### 构建Next数组 为了有效减少不必要的回溯操作,先要根据模式串`s`构造其对应的`next`数组。此数组记录了模式串各位置之前的最大相同前后缀长度加一: | 序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | | --- |---|---|---|---|---|---| | 模式串 | a | b | a | a | b | c | | next[j] | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 表中的`next[j]`值表示当模式串当前指针指向该序号处失配时可以跳转的位置[^2]。 #### 进行模式匹配 按照上述得到的`next`数组执行KMP算法的具体流程如下所示: - 初始状态下两个字符串均从头开始逐位对比; - 若遇到相等情况则继续前进;反之依据`next`数组调整模式串起始点直至完全吻合或遍历完成整个目标序列。 具体到本案例中,首次尝试后发现第六位不一致(`c != a`),此时利用已知信息快速定位新起点重新检验剩余部分,最终确认两次循环内总计进行了十轮一对一核查动作才找到确切答案。 ```python def compute_prefix_function(pattern): m = len(pattern) pi = [0]*m k = 0 for q in range(1, m): while k > 0 and pattern[k] != pattern[q]: k = pi[k - 1] if pattern[k] == pattern[q]: k += 1 pi[q] = k return pi def kmp_match(text, pattern): n = len(text) m = len(pattern) comparisons = 0 prefix_array = compute_prefix_function(pattern) q = 0 matches_positions = [] for i in range(n): while q > 0 and pattern[q] != text[i]: q = prefix_array[q-1] comparisons += 1 if pattern[q] == text[i]: q += 1 comparisons += 1 if q == m: matches_positions.append(i-m+1) q = prefix_array[q-1] return matches_positions, comparisons text = 'abaabaabcabaabc' pattern = 'abaabc' matches, total_comparisons = kmp_match(text, pattern) print(f'Matches found at positions {matches}') print(f'Total character-to-character comparisons made: {total_comparisons}') ```
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