11、上埃及土地保有权制度研究

上埃及土地保有权制度研究

1. 早期希腊人在尼罗河谷南部的活动

早期希腊人在尼罗河谷南部有着一定的活动。在公元前3世纪,有一位名为菲洛塔斯的“守望者”,他是阿波罗诺波利斯麦格纳的份地持有者之一,曾向国王呈上一份关于新灌溉机器的著名请愿书。菲洛塔斯请求面见国王(可能是托勒密三世·欧厄尔葛忒斯),展示他那号称能“拯救国家”的新灌溉机器,据说该机器能在五十天内灌溉整个底比斯地区。不过,这台机器具体是什么,我们只能猜测。菲洛塔斯可能曾作为士兵在近东其他地方有过经历,见过不同的灌溉技术。也有学者认为这篇请愿书可能是文学创作,但难以确定其真实性。无论如何,这表明应对冲击和改进灌溉技术的主动性并非来自亚历山大著名的学者图书馆,也不是统治者,而是来自个人。这也清晰地显示出,早期希腊人已在尼罗河谷南部定居。

2. 公元前2 - 1世纪帕提里斯/格贝莱因的军队土地情况

公元前3世纪时,托勒密军队在上埃及底比斯地区的土地状况并不明晰,但到了公元前2 - 1世纪,情况逐渐清晰。帕提里斯(现代的格贝莱因)是位于埃德福下游约七十公里的一座古城。公元前186年底比斯叛乱后,这里建立了军事驻地。该城出土了许多私人纸莎草文献,记录了一些人的商业活动,其中较著名的是骑兵军官德赖顿的档案。另一个重要的文献集是士兵荷鲁斯(涅胡泰斯之子)的私人档案,时间可追溯到公元前2世纪末至公元前1世纪初。这份复杂的档案包含了几份土地转让文件,有希腊文和世俗体两种文字。许多转让涉及棕榈树林或适合种植棕榈树的土地,与公元前3世纪埃德福的情况类似,同时也有谷物种植土地的转让。荷鲁斯曾拥有“牧人、哈尔塞姆泰乌斯的仆人”这一称号,这表明他在晚年与当地神庙有联系,此外他还有军事头衔。这种军事和宗教身份的结合,是托勒密时期最后两个世纪底比斯地

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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