17、ZDD方法的应用

ZDD方法的应用

1 ZDD简介

零抑制二元决策图（Zeros-suppressed Binary Decision Diagrams, ZDDs）是一种有向图，其结构与二元决策图（Binary Decision Diagrams, BDDs）类似，但主要用于表示布尔函数的满足赋值的压缩表示。ZDD的关键特性在于它可以高效地表示和操作满足赋值，尤其适用于处理大规模数据。

1.1 ZDD与BDD的区别

特性	BDD	ZDD
主要用途	表示布尔函数	表示布尔函数的满足赋值
压缩方式	一般压缩	零抑制压缩
应用场景	逻辑电路设计	组合优化、枚举问题

1.2 ZDD的基本概念

ZDD的基本概念包括根节点、终端节点、标记为0或1的边以及布尔赋值。ZDD的每个顶点（除了终端节点）都由一个布尔变量标记，并且每个顶点都恰好有一条出度为0的边和一条出度为1的边。ZDD的构建和操作依赖于一系列规则，这些规则可以将冗余信息去除，从而得到更小的等效ZDD。

2 ZDD在枚举算法中的应用 </