插入排序详解

    插入排序算法里的直接插入,算法核心是将待插入的数插入到已排序好的一些数中,并放到正确的位置上(通过前后数交换),再处理下一个待插入数,直到所有数都在正确的位置上。

    举一个例子,比如我们有个数组 a[4]={4,7,2,3},现在要用插入排序算法将这个数组从小到大排序,首先我们用 i 来表示待插入数的下标,比如第一个待插入数为 a[1]=7,如果我们设定 i 是从0开始的,那么待插入数应为表示为 a[ i+1 ],i 应该从0到2,这是第一层循环。

    接下里我们将这个待插入数放入前面已经排序好的数中(当然此时只有4一个数,肯定是排序好的),如何才能将这个待插入数放到正确的位置上呢,最简单的方法就是不断和前一个数比较,如果大于前面一个数表示位置符合从小到大,不用变了;如果小于前一个数,表示位置不对,那么就要和前一个数交换位置,然后继续重复和再前一个数比较的过程。如果运气不好,待插入数前有几个数,我们就需要做几次交换,所以这就需要另一层循环了,我们用 j 来表示,第一次交换时候 j=0,第二次交换的时候 j=1,以此类推。那么我们用这两层循环即可完成这个排序。


    我们可以看看这些数的位置变化过程:

              a [  ]  0 1 2 3  

                       4 7 2 3

i=0 ,   j=0       4 7 2 3

i=1 ,   j=0       4 2 7 3       

           j=1       2 4 7 3

i=2 ,   j=0       2 4 3 7

           j=1       2 3 4 7

           j=2       2 3 4 7


    下面我们用伪代码来表示一下详细的流程:


外层循环:   i=0,i=1,i=2   →   for(i=0 ; i<3 ; i++)

i=0 ,   j=0       if  a[0]<a[1]  break       →  if  a[ i-j ]<a[ i-j+1 ]  break       →   很容易发现,所有下标我们都可以用i j 来统一表示

                        else a[0] <-->a[1]        →  else a[ i-j ] <-->a[ i-j+1 ]

          这里内层循环执行了1(i+1)次


i=1 ,   j=0       if  a[1]<a[2] break         →  if  a[ i-j ]<a[ i-j+1 ]  break

                      else  a[1] <-->a[2]         →  else a[ i-j ] <-->a[ i-j+1 ]

           j=1       if  a[0]<a[1] break         →  if  a[ i-j ]<a[ i-j+1 ]  break

                       else  a[0] <-->a[1]        →  else a[ i-j ] <-->a[ i-j+1 ]

          这里内层循环执行了2(i+1)次


i=2 ,   j=0       if  a[2]<a[3] break        →  if  a[ i-j ]<a[ i-j+1 ]  break

                       else  a[2] <-->a[3]        →  else a[ i-j ] <-->a[ i-j+1 ]

           j=1       if  a[1]<a[2] break        →  if  a[ i-j ]<a[ i-j+1 ]  break

                       else  a[1] <-->a[2]        →  else a[ i-j ] <-->a[ i-j+1 ]

           j=2       if  a[0]<a[1] break       →  if  a[ i-j ]<a[ i-j+1 ]  break

                       else  a[0] <-->a[1]       →  else a[ i-j ] <-->a[ i-j+1 ]

          这里内层循环执行了3(i+1)次

          那么,我们可以得出内层循环应该这样写 for( j=0 ; j< i+1 ;j++)

  

    好了,到这里我们已经很容易得到这个算法的代码了。


	int a[4]={4,7,2,3};
	int i,j,t;
	for(i=0;i<3;i++){
		for(j=0;j<i+1;j++){
			if(a[i-j]<a[i-j+1]){break;}
			t=a[i-j];
			a[i-j]=a[i-j+1];
			a[i-j+1]=t;
		}
	}








下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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