62、离线乌尔都语手写识别与分布式视频监控系统目标匹配研究

离线乌尔都语手写识别与分布式视频监控系统目标匹配研究

1. 乌尔都语手写识别数据库构建

乌尔都语的书写形式比阿拉伯语和波斯语更为复杂，这使得构建用于手写识别的乌尔都语数据库十分必要。整个研究围绕该数据库的构建、处理及实验展开。

1.1 数据收集

• 表格设计 ：设计了两页的数据录入表格用于收集手写数据。第一页包含20个印度孤立数字（每个数字两个样本）、自由书写的日期、38个不同长度的数字字符串、43个孤立字符和16个单词；第二页包含其余41个单词和5个特殊符号。
• 收集地点 ：数据收集工作在加拿大蒙特利尔（占30%）和巴基斯坦（占70%）进行。
• 书写者信息 ：收集了343位不同书写者的手写样本，涵盖不同职业背景、资质和年龄的男女。记录了书写者的性别、年龄以及左右手习惯，其中右利男性占75.4%，左利男性占5.6%，右利女性占19.0%，左利书写者数量远少于右利者。

书写者类型	占比
右利男性	75.4%
左利男性	5.6%
右利女性	19.0%