52、人脸数据库相似性搜索与多人交互视觉运动捕捉技术

人脸数据库相似性搜索与多人交互视觉运动捕捉技术

1. 人脸数据库相似性搜索

在人脸数据库的相似性搜索中，监督搜索能从前序的无监督迭代中获益，其搜索精度更高，尤其是在最初的监督迭代阶段。这一结果令人鼓舞，因为它意味着用户所需付出的精力可大幅减少。

实验表明，在图像采集条件更可控的 ORL 数据库中，整体搜索性能明显更高。而 Faces96 数据库包含非常复杂的图像，在某些情况下，自动人脸检测的结果并不准确。不过，两种情况都证实了所提出的无监督反馈技术的有效性。

对于心理人脸检索（无查询图像的搜索），需要对多个真实用户进行广泛实验才能得出可靠结果，这将在未来的研究中开展。

这种人脸数据库相似性搜索方法利用相关性反馈逐步提高搜索结果的质量。反馈迭代既可以由用户监督，也可以由系统自动执行，无需用户交互。两种操作模式可以结合使用，以减少用户的工作量，同时获得令人满意的结果。但这只是初步工作，该方法还需进一步强化，以更好地应对人脸外观的典型变化，使搜索过程更加顺畅。此外，未来还可扩展该框架，实现从草图进行搜索，就像有嫌疑人的模拟画像时那样。

2. 多人交互视觉运动捕捉

视觉运动捕捉系统在各种交互式应用中越来越受欢迎，它能够获取人类的运动信息。为了扩大其应用范围，研究者开发了一种基于视觉的运动捕捉系统，该系统可以利用多视图图像分析同时估计多个人的姿势。

2.1 系统背景

运动捕捉系统（MCS）在交互式动画、3D 虚拟空间操作、视频游戏界面等各种交互式应用中是非常有用的工具。其中，基于视觉的 MCS 是一种智能且自然的方法，因为它不会对用户施加任何物理限制。

目前，对基