16、可再生能源优化：算法与全球现状

可再生能源优化：算法与全球现状

1. CAWOA算法解决可再生分布式电源优化问题

CAWOA算法被提出用于解决电力分配系统（EDS）中可再生分布式电源（DG）的最优选址和规模确定的技术经济分析问题。该算法使用多目标函数来实现基于光伏（PV - DG）和风力（WT - DG）的分布式电源以最优功率因数进行集成。

与许多文献中建议预定义功率因数的技术不同，该算法获得的最优功率因数对功率损耗和母线电压有积极且明显的影响。一般来说，安装WT - DG能获得最佳结果。

在研究中，该算法用于最小化有功功率损耗指数、电压变化指数和总运营成本指数，同时要满足质量和不等式约束，并在预定义的容差范围内避免违反这些约束。计算了有功和无功支路电流，结果表明，安装分布式电源后电流会减小，并且WT - DG的存在使电流曲线有更大的降低。通过线性改变负载得到了细致且符合实际的结果，负载能力结果显示总功率损耗和电压曲线与负载的增减成正比。

为了展示该算法的性能，将得到的结果与文献中其他现有算法的结果进行了比较。比较研究表明，CAWOA在最小化所研究系统的功率损耗方面优于其他被比较的算法。此外，在系统中安装相同数量的分布式电源时，它表现良好并能获得更好的结果。总体而言，结果表明WAO可以处理此类提出的目标函数。

这项研究为配电公司降低功率损耗提供了指导和建议，也有助于配电公司更轻松、更可靠地将小型可再生能源融入配电网络。

相关缩写和符号 ：
| 缩写 | 含义 |
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| APL | 有功功率损耗 |
| EDS | 电力分配系统 |
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