33、人工智能在石油和天然气行业的应用：机遇与挑战

人工智能在石油和天然气行业的应用：机遇与挑战

1. 行业现状与挑战

石油和天然气行业在全球经济中贡献显著，涵盖勘探、精炼和分销等环节，通常分为上游、中游和下游三个主要板块。然而，该行业面临着诸多挑战：
|挑战|详情|
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|价格波动|石油价格波动大，如2014年12月，油价从每桶超100美元降至不足60美元，影响企业盈利能力和长期规划|
|监管要求|实施数字解决方案需符合监管和标准要求，处理敏感信息和关键操作时，过程复杂|
|环境问题|全球企业追求绿色能源，石油和天然气行业需降低排放，在安全参数下运营|
|维护成本增加|新冠疫情后成本上升，企业削减维护预算，可能影响资产寿命和效率|
|数据管理和利用|行业使用大量传感器收集数据，但多数企业未能有效管理、分析数据以获取可操作的见解|
|人才缺口|经验丰富的人员退休，知识传承不足，且需熟练掌握数字技术的专业人才|
|数据质量和标准化|不同来源数据的准确性和一致性对机器学习和人工智能模型的决策至关重要|
|预算问题|多数企业采用人工智能面临财务问题，需开发自有分析工具以降低成本|
|数据传输|数据存储位置和格式阻碍其检索和传输，影响人工智能应用|
|数据隐私|数据隐私涉及概念、法律和技术层面，是大数据领域的重要问题|
|数据存储|能源行业数字化产生大量数据，数据存储和协议是关键问题|
|开发问题|构建大数据分析系统面临挑战，需考虑算法和系统的缩放或创新|
|网络安全|先进数字系统的使用增加了网络安全风险，企业需投入大量资金保护系统|

2. 人工智能概述

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